根据外国媒体的报告，美国密歇根大学的一支研究团队最近根据定位蝙蝠回声的原则开发了一种新的导航系统，为那些没有系统导航黑暗或低知名度的人提供了新的解决方案。
当前，未指定系统的技术正在迅速发展，但是真正未受影响的操作仍然需要打破许多技术瓶颈，例如技术导航。现有的无人机导航系统和机器人主要取决于视觉识别，卫星或卫星位置技术，并在复杂环境中具有明显的限制。例如，在诸如黑暗，烟雾，水下和地下的特殊环境中，或者当GPS信号受到干扰时，传统的OneSnevigation Systems通常会发现难以正常运行。
回声定位是一种理解的方法，其中生物通过释放声音并接收反射echoe来执行空间取向s。遇到障碍物后，声波反射。生物体通过检查回声来判断物体运动的位置，形状和状态。它们在蝙蝠，海豚和牙齿等动物中很常见。受此启发的启发，西班牙研究人员开发了一个回声定位系统，可以帮助盲目导航，美国研究团队开发了基于IT的仿生超声导航系统。
新的仿生超声导航系统已消除了视觉信息的依赖。该系统不使用Thosecamera，LiDar或GPS，而是使用仿生原理，集成 - 超声技术和人工智能算法来通过回声定位来实现环境理解。它的工作原理是：系统释放高频超声信号，然后通过传感器通过周围物体中的声波可见可见的信号。依靠高级信号处理算法，系统可以有效地研究Echo Inf构造并建立一个准确的三维环境，从而实现了空间身份和路径计划。
与传统的导航系统相比，受天然生物启发并与人工智能融合的“类似蝙蝠”系统具有强大的抗波克马巴拉，高分泌物和低电量消耗的特征。它可以导航复杂的环境并实现功能，例如对象识别，智能障碍预防和路径爆发，在一定程度上扩大了无人陪伴设备的适当情况。
执行新的“听力系统和识别系统”系统的核心在于智力算法算法的独特训练机制。该系统将卷积神经网络用作人工智能模型，可以将对象形状与特定的回声特征区分开，实时处理大量的超声反射数据，然后将它们转换为U可用于环境理解和决策的信息。
该系统与测试并发布无人机并引起美国军事关注。研究人员说，当技术旧时，该系统应包括在智能未指定系统的导航结束时，没有潜艇的水下自主导航模块等（Yang Guanduo）（Yang Guanduo）
（编辑：Ren Jiahui，Tang和Song Dynasties）
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