9月26日的《人类日》，北京（记者Jiao Lei）“您能帮我准确地猜出明天的季节吗？”有时，人民的气象预测是“阳光明媚”的粗粒。尽管社会对精致气象服务的需求将继续增加，但公众将越来越期望更准确的数据支持。我们不仅应该知道它是否“不下雨”，而且还希望了解降雨的天气，强度和空间分布。
在此请求的背后，需要高质量的数据供应。最近，Insper的子公司中央气象技术公司有限公司宣布实施“气象数据共享计划的高分辨率”，该计划提供了两组用于全球科学，企业和公共机构的高级精神模式数据。
据了解，此时共享数据包括一个高精度模式，全球分辨率为12公里和3公里的分辨率中国3公里的UTION。时间尺度可以延长至15天，涵盖了160多个气象元素，例如温度，空气农场，降雨，水分和气压。它将帮助商业气象模型打破数据瓶颈，并为新兴行业（例如新的能源和低型经济体）提供公共数据的基础。
中国气象服务协会主席徐小龙说：“气象数据是最佳应用的地方之一。许多大型模型和大型数据开发被气象条件选择为突破。”
Masdata来源的开放性和共享不仅与单个领域的发展有关，而且与整个AI行业的发展基础有关。根据“国家数据资源调查报告（2024）”，我国家在2024年的数据生产达到41.06zb，该数据提供了全球总数的26.67％，其中使用了大量数据对于智力的人工发展，培训和推理的年份增加了40.95％。根据场景和多模式数据的扩展，从一般数据扩展到专业，继续发布新的工业价值。
数据值的释放不会与计算强度和算法计算的支持分开。数据表明，到2024年，该国的计算能力的总大小将达到280 eflops，智能计算能力的比例增加到32％，这是大规模计算数据的智能基础。同时，国内AI计算电源仍然面临着诸如高端供应不足，国内加速器卡的性能差距，高计算成本以及非生成软件和硬件生态学等挑战。
同时，计算源和数据生态系统也面临着挑战。一些高质量的专业数据已关闭，大型模型在特定领域具有“盲区”。 c统一的标准缺乏不同制造商的电源设施，跨区域和跨行业资源很难连接和连接。 IDC研究表明，与封闭模型相比，就技术和保证兼容性标准而言，开放式体系结构至少要高30％。这意味着公司不仅必须支付更多的资源成本，而且还要放弃一些短期技术利益。
据报道，在这种情况下，在2025年世界智能工业博览会上与20多个溪流和鲜花合作，将中国的第一个开放式AI计算建筑汇集在一起。该体系结构将GPU作为主要，并促进组件级别，系统级别，基础架构级别，软件级别和数据集级别的“五个开放级别”，旨在通过优化的跨层合作来实现出色的计算源。
启动式高级副总裁李·本说在过去的十年中，该公司已经建造了20多个大型计算集群集群，并总共分配了500,000个异质加速卡。作为建立国家高级计算行业创新中心的领先单位，它具有促进AI计算领域的开放合作和生态建设的能力和责任。开放式建筑通过适应多品牌GPU并通过跨层协作优化与主流软件兼容来破坏障碍，并从“计算，存储，网格，电网，电气，冷却，冷却和软”中的单点崩溃中促进工业链，从而促进工业链。
大型模型，AI计算能力和数据集是促进新一代人工智能发展的三个关键要素。大量的数据资源，稳定的能源供应，下垂 - 各种各样的情况以及我国家的完整工业链将为发展提供肥沃的土地开放式建筑。
行业分析师认为，随着大型模型朝着开放的资源和开放性发展，AI计算的力量已获得了普遍和平等的权利，高质量数据集的发展以及促进公开共享和整合的发展已成为进一步发展人工智能技术和应用的创新本质。随着越来越多的公司加入开放生态系统，我国家的人工智能开发正在从“单点变化”转变为“协调开发”，该开发为破解岛屿的计算岛并填补数据缺点提供了系统的解决方案。
（编辑：郭西亚奥（LV Qian））
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